Zaměření předmětu:

Teoretické principy, metody a techniky organizace, umožňující přístup k existujícím znalostem a objevování nových znalostí. Přehled používaných systémů organizace znalostí.

Výsledky učení:

Studenti získají přehled o existujících principech a metodách organizace znalostí a informací. Naučí se postupy a technologie obsahové analýzy a tvorby obsahových metadat, aplikovatelné v profesionálním prostředí informačního systému a znalostní báze instituce, v nformačním a publikačním prostředí veřejných informačních systémů (bibliografické a fultextové databáze) a v sémantickém webu.

Cílem předmětu je seznámení se s hlavními typy modelů umělých neuronových sítí s ohledem na úlohy týkající se zpracování obrazových a textových dat. Předmět se zaměří jak na vysvětlení základních principů fungování neuronových sítí, tak na použití hlubokých neuronových sítí v programovacím jazyce Python.