- Teacher: Petr Doucek
- Teacher: Tomáš Kliegr
- Teacher: Ota Novotný
- Teacher: Jan Rauch
- Teacher: Vilém Sklenák
- Teacher: Petr Strossa
- Teacher: Václav Zeman
Zaměření předmětu:
Teoretické principy, metody a techniky organizace, umožňující přístup k existujícím znalostem a objevování nových znalostí. Přehled používaných systémů organizace znalostí.
Výsledky učení:
Studenti získají přehled o existujících principech a metodách organizace znalostí a informací. Naučí se postupy a technologie obsahové analýzy a tvorby obsahových metadat, aplikovatelné v profesionálním prostředí informačního systému a znalostní báze instituce, v nformačním a publikačním prostředí veřejných informačních systémů (bibliografické a fultextové databáze) a v sémantickém webu.
- Teacher: Helena Kučerová
- Teacher: Vilém Sklenák
- Teacher: Petr Strossa
- Teacher: David Chudán
- Teacher: Vilém Sklenák
- Teacher: Petr Strossa
Cílem předmětu je seznámení se s hlavními typy modelů umělých
neuronových sítí s ohledem na úlohy týkající se zpracování obrazových
a textových dat. Předmět se zaměří jak na vysvětlení základních principů
fungování neuronových sítí, tak na použití hlubokých neuronových sítí
v programovacím jazyce Python.
- Teacher: Petr Berka
- Teacher: Vilém Sklenák
- Teacher: Petr Strossa
- Teacher: Ondřej Zamazal
- Teacher: Veronika Brunerová
- Teacher: David Chudán
- Teacher: Vilém Sklenák
- Teacher: Tomáš Kliegr
- Teacher: Vilém Sklenák
- Teacher: Petr Strossa
- Teacher: Lukáš Sýkora